Aydınlıq illüziyası: həqiqətən nəyisə anlayıb-anlamadığını necə yoxlamaq olar

Aydınlıq illüziyası: həqiqətən nəyisə anlayıb-anlamadığını necə yoxlamaq olarNess Labs-ın qurucusu Enn-Lora Le Kanf öz biliklərimizlə bağlı təsəvvürlərə meydan oxumağı təklif edir.
Məndən Ness Labs-ı niyə yaratdığımı soruşanda həmişə etiraf edirəm ki, başlanğıcda bunun arxasında bir qədər eqoist səbəblər dayanırdı. O vaxt neyrobiologiya üzrə tələbə idim və "generasiya effekti" adlanan anlayışla tanış olmuşdum. Bu, belə bir psixoloji fenomendir: insan hər hansı bir şeyin öz versiyasını yaradanda, onu daha yaxşı anlayır və daha yaxşı yadda saxlayır.
Buna görə özüm üçün bir eksperiment aparmağa qərar verdim: 100 iş günü ərzində 100 qısa məqalə yazmaq. Məqsədim araşdırmalara əsaslanaraq neyrobiologiyadakı bir anlayışı insanların gündəlik həyatda tətbiq edə biləcəyi praktik bir şeyə çevirmək idi.
Amma gözlənilməz bir şey baş verdi. Hər dəfə hansısa konsepsiyanı izah etməli olanda — həm də doğrudan da izah etməli olanda, yəni addım-addım, sadə dillə  bir maneəyə dəyirdim. Mənim bilik hesab etdiyim şey, onu öz sözlərimlə ifadə etməli olanda sadə sınaqdan keçmirdi.
Bu məşq məni mənim "aydınlıq illüziyası" adlandırdığım bir şeylə üz-üzə qoydu: insanın nəyisə başa düşdüyünə əmin olması, halbuki əslində onun bilgisində özünün də fərqinə varmadığı boşluqların olması.
Və bu aydınlıq illüziyasına qapılan təkcə mən deyiləm. Bir araşdırmada psixoloqlar iştirakçılardan tikiş maşını, zəncirbənd və ya mobil telefon kimi gündəlik cihazların necə işlədiyini nə dərəcədə yaxşı başa düşdüklərini qiymətləndirmələrini istəyiblər. Sonra isə onlardan həmin cihazlarla bağlı detallı izah yazmaları tələb olunub. İzah etməyə çalışdıqdan sonra iştirakçıların öz biliklərinə verdikləri qiymət kəskin şəkildə düşüb. Sadəcə izah etmə cəhdi insanların əslində nə qədər az bildiyini üzə çıxarıb.
Bəs bu niyə baş verir? Aydınlıq illüziyasını yaşamağımızın üç əsas səbəbi var.
Biz səthi zehni modellərə güvənirik
Biz adətən yaddaşımızda əşyaların necə işlədiyinə dair yalnız ümumi təsəvvür saxlayırıq. Məsələn, zəncirbəndin nə işə yaradığını bilirik, amma onun necə işlədiyini bilmirik. Problem ondadır ki, bu səthi model biz onu həqiqi şəkildə izah etməyə çalışana qədər tam görünür. Elə buna görə "bunu detallı izah edin" kimi sadə bir tapşırıq real anlayışı yoxlamaq üçün bu qədər güclü vasitədir. Siz bunu etməyə çalışan kimi bilikdəki boşluqlar aydın görünməyə başlayır.
Biz tanışlığı anlayışla səhv salırıq
Siz həyatda hər gün tualetdən istifadə edirsiniz. Onu göz önünə gətirə bilirsiniz. Hissələrini tanıyırsınız. Bu dərəcədə vərdiş halına gəlməsi sizdə onun necə işlədiyini anladığınız hissini yaradır. Amma suyun necə axıdıldığını addım-addım izah etməyə çalışın — dərhal görəcəksiniz ki, vərdiş ilə anlamaq eyni şey deyil.
Bu, psixologiyada yaxşı öyrənilmiş bir hadisənin nümunəsidir. Buna "informasiya emalının axıcılığı" deyilir. Yəni insan informasiyanı emal edərkən subyektiv olaraq bir rahatlıq hiss edir. Nəsə asan qavranılanda, beyin bu asanlığı onun başa düşüldüyünə dair siqnal kimi qəbul edir.
Burada əsas səbəblərdən biri təkrardır. Eyni anlayışı dəfələrlə eşidəndə və ya oxuyanda, o sizə daha tanış gəlir və bu tanışlıq anlama kimi qəbul olunur. Bizə nəsə tanış görünəndə, səthi şəkildə toxunmuş olsaq belə, elə hesab edirik ki, onu artıq mənimsəmişik.
Biz bilikləri ətraf mühitə autsors edirik
Başqa bir problem də ondadır ki, biz nəyi həqiqətən bildiyimizlə nəyə çıxışımız olduğunu bir-birinə qarışdırırıq. Araşdırmalar göstərir ki, insanlar gələcəkdə hansısa informasiyaya çıxış əldə edəcəklərini gözləyəndə, həmin informasiyanın özünü yox, onu harada tapmağı yadda saxlayırlar. Bu, "Google effekti" kimi tanınır. Bəlkə də buna artıq "ChatGPT effekti" demək daha uyğun olardı.
Bizim özümüzün bildiyi şeylərlə xarici yaddaş sistemlərinə müraciət etməklə bildiyimiz şeylər arasındakı sərhədlər bulanıqlaşır və anlayışımızla bağlı təsəvvürümüz təhrif olunur. Kənar məlumatlara çıxış nə qədər asan olursa, əslində həmin biliklərin daxilimizdə olmadığını görmək bir o qədər çətinləşir.
Aydınlıq illüziyası məhz buna görə yaranır: biz yalnız səthi bildiyimiz mövzularda böyük əminliklə məsləhətlər veririk, əslində detallı şəkildə izah edə bilmədiyimiz planlara öhdəlik götürürük və komandalar heç kimin aydın ifadə edə bilmədiyi strategiyalar üzərində razılaşırlar.
Yaxşı xəbər odur ki, bu illüziyanı dağıtmaq təəccüblü dərəcədə asandır. Sadəcə vəziyyəti izah etməyə çalışmaq kifayətdir. Bunu necə etmək olar:
1-ci addım: Elə bir anlayış seçin ki, sizə elə gəlir onu yaxşı başa düşürsünüz. Bu, işinizlə bağlı nəsə, tez-tez danışdığınız bir mövzu, istifadə etdiyiniz bir alət və ya müdafiə etdiyiniz bir fikir ola bilər.
2-ci addım: Heç bir mənbəyə baxmadan onu addım-addım izah edin. Yazın və ya ucadan danışın, sanki bunu bu mövzudan heç nə bilməyən birinə öyrədirsiniz. "Onsuz da aydındır" dediyiniz yerləri ötürməyin. Səbəb-nəticə zəncirini əvvəldən sona qədər izləyin.
3-cü addım: Harada ilişdiyinizə diqqət edin. İzahınızın hansı yerdə bulanıqlaşdığını, harada "təxminən belə işləyir…" və ya "nəsə şəkildə sadəcə…" kimi ifadələrdən istifadə etdiyinizi, yaxud "necə"ni izah etmək əvəzinə sadəcə "nə"ni təkrar etdiyinizi görün. Məhz həmin boşluqlar illüziyanı dağıdır.
Üçüncü addımdakı narahatlıq hissi alacağınız ən dəyərli siqnaldır. Çünki o, sizin həqiqi anlayışınızın harada bitdiyini və aydınlıq illüziyasının harada başladığını dəqiq göstərir.
Aydınlıq illüziyası ilə üzləşmək həmişə xoş olmur. Xüsusən də anlayanda ki, bildiyini düşündüyün, bəlkə başqalarına da öyrətdiyin və ya qərarlarını üzərində qurduğun şey əslində real anlayışa yox, bulanıq fərziyyələrə söykənirmiş.
Amma mən belə nəticəyə gəlmişəm ki, bu narahatlıq hissi intellektual əmək adamları üçün mövcud olan ən məhsuldar hisslərdən biridir. Hər dəfə yazmaq üçün masa arxasına oturanda və düşündüyüm biliklə əslində izah edə bildiyim şey arasındakı bu fərqlə üzləşəndə anlayıram ki, mən doğrudan da öyrənirəm. / banker.az

Maraqlı     Tarix: 30 aprel 2026

Oxşar xəbərlər

Dünyanın ən çox tələb olunan maşınını yaratmaq uğrunda yarış

ASML süni intellekt üçün nəzərdə tutulan qabaqcıl çiplərin kütləvi istehsalı üçün lazım olan avadanlığın yeganə təchizatçısıdır. Veldhoven, Niderland. Böyük texnologiya şirkətləri süni intellekt infrastrukturu üçün yüz milyardlarl

Azərbaycanda ilk dəfə olaraq Bakı Dövlət Universitetində aqrar sığorta fənninin tədrisinə başlanıb

Azərbaycanın ən nüfuzlu ali təhsil müəssisələrindən biri olan Bakı Dövlət Universitetində 2025–2026-cı tədris ilindən aqrar sığorta fənninin tədrisinə başlanılıb. "Bitkilərin sığortalanmasında risklərin və zərərin qiymətləndirilməsi"

Yaponiya onilliklərdir enerji böhranına hazırlaşır. Bu kifayət edəcəkmi?

1973-cü ildə baş vermiş neft şoku zamanı üzə çıxan xarici enerji tədarükündən asılılıq artıq yarım əsrdən çoxdur ki, Yaponiyanın enerji siyasətini formalaşdırır. Daxili enerji resursları məhdud olan və dünyanın ən böyük sənay

Kvant sıçrayışı: həyatların xilası, yoxsa kibertəhlükəsizlik üçün təhlükə?

Merilend ştatında yerləşən laboratoriyada hazırlanan kvant kompüteri həm xərçəngin müalicəsində inqilabi dönüş yarada, həm də parolların sındırılması üçün güclü alətə çevrilə bilər. Demokrat qubernator Ues Mur kvant hesablamaların

Müharibənin genişlənməsi fonunda enerji və maliyyə bazarında böhran daha da dərinləşə bilər

ABŞ prezidenti Donald Tramp və İran münaqişəni daha da genişləndirmək hədələri səsləndirərək Körfəz bölgəsində enerji və yanacaq obyektlərini hədəf ala biləcəklərini bildiriblər. Reuters yazır ki, bu məsələ qlobal enerj

Tarixin ən böyük maliyyə böhranlarından çıxan altı dərs

Hələ babillilərdə də borc defoltları vardı. Əmanət-kredit assosiasiyaları ətrafındakı qalmaqal isə 2008-ci il böhranına aparıb çıxardı. Bəs keçmiş bizə daha nə danışa bilər?. Gözlərinizi yumun və bir mənzərə təsəvvür edin

Xaricdə təhsil üzrə Dövlət Proqramı çərçivəsində sənəd qəbulu elan olundu

"Gənclərin xarici ölkələrin nüfuzlu ali təhsil müəssisələrində təhsil almalarına dair 2022-2028-ci illər üçün Dövlət Proqramı" çərçivəsində 2026-2027-ci tədris ili üçün dünyanın nüfuzlu universitetlərinin bakalavriat

Silahlanma kursu: Almaniya iqtisadiyyatı istiqamətini dəyişir

Avtomobil sənayesi və ağır maşınqayırma tənəzzül yaşadığı bir vaxtda Berlin zavodları, işçi qüvvəsini və kapitalı Avropanın yenidən silahlanmasına yönəldir. BERLİN. İxrac modelinin sıradan çıxması fonunda Almaniya avtomobillərdə

Dünyada ən çox nağd vəsait saxlayan şirkətlər – reytinq

ın məlumatına görə, reytinqə 381,7 milyard dollarla Berkshire Hathaway başçılıq edir. Aşağıdakı cədvəldə dünyada nağd vəsait və qısamüddətli investisiyalar üzrə ən böyük göstəricilərə malik ilk 15 şirkət təqdim olunur milyar


iqtisadi xeberler dollarin kursu bu gun pul qazanmaq dollar kursu kripto